La inteligencia es un recurso importante para la defensa, tanto a nivel estratégico como táctico, pues la cantidad de datos disponibles es cada vez mayor, lo que representa un verdadero reto para los analistas.

• Comprender y comunicar la información sobre las amenazas de manera efectiva para los tomadores de decisiones en todos los niveles.

• Tener acceso a herramientas para visualizar las relaciones y descifrar los patrones en los datos es un componente esencial para el éxito de las misiones.

La actuación policial orientada por la inteligencia consiste en el estudio de los patrones de datos complejos para comprender las tendencias cambiantes, predecir el comportamiento y detener el crimen antes de que suceda. Una habilidad escencial para conducir una investigación policial exitosa es la capacidad de encontrar y probar los vínculos comprometedores. El uso de técnicas de visualización de red para descubrir y entender estas conexiones ha sido una prioridad para los cuerpos de seguridad durante muchos años. Algunos ejemplos de aplicaciones de visualización de la red a los escenarios de aplicación de la ley incluyen:

• Interrelación de grupos criminales: El análisis de redes se puede utilizar para comprender la relación de fuerzas y las relaciones entre múltiples organizaciones, no sólo entre los individuos. Este nivel de entendimiento sería prácticamente imposible mirando todas las relaciones personales de forma independiente.

• Asignación de recursos: Una comprensión profunda de los datos es esencial para la toma de decisiones efectiva. Mediante el uso de la visualización de la red, las fuerzas del orden pueden ganar esta comprensión y optimizar las decisiones de asignación de recursos.

• Interceptación legal de las comunicaciones: La visualización de los datos de comunicaciones como una red, es una forma intuitiva y eficiente de descubrir una visión holística de los datos. Nuestra solución puede hacer que su actividad de interceptación legal sea más simple, más rápido y más eficaz.

• Estructura: La comprensión de la estructura social de las bandas criminales y las células terroristas es esencial para la lucha contra ellos. Sin ese conocimiento, las fuerzas del orden no pueden saber con certeza si sus operaciones de vigilancia se están centrando en los cabecillas o jugadores periféricos.

Las ganancias del crimen organizado rara vez pueden ser invertidas en instituciones o fondos legítimos, sin someterse a un proceso de ofuscación. La legislación sobre prevención del lavado de activos y el financiamiento al terrorismo varía según la jurisdicción y es a menudo un mosaico de leyes relacionadas con el terrorismo, las drogas o el crimen organizado, así como el lavado de dinero específicamente.

Como era de esperar, el proceso consiste en confirmar la verdadera identidad y las intenciones de ese cliente, asegurándose de que las transacciones se ajustan a las leyes y la legislación pertinente.

Los nuevos requisitos regulatorios se están introduciendo en un área ya complejo, que requiere la recopilación y análisis de datos de cumplimiento más que antes. Los bancos, compañías de seguros y otras instituciones financieras pueden utilizar nuestra solución de software para ayudar a superar los desafíos que vienen con el análisis de grandes cantidades de datos. Auricom® xView puede integrarse fácilmente con los productos de software relacionados con KYC y AML.

Los datos de seguridad cibernética plantea desafíos únicos. Las técnicas de visualización de red proporcionan a los analistas una interfaz intuitiva para explorar estos datos de inteligencia, ayudándoles a reconstruir una historia y comunicar sus conclusiones con el resto de su equipo. La visualización de las redes ayuda a simplificar datos complejos en un formato entendible y explicable por un ser humano y que fácilmente se puede compartir para mejorar la comunicación y el trabajo hacia un mejor aprendizaje organizacional y una mayor conciencia sobre la seguridad.

• Las conexiones de datos se hacen explícitas, lo que ayuda a mostrar la causalidad, jerarquías e influencia.
• El contexto permite comprender las entidades de datos de forma aislada y en un entorno conectado.
• Abordaje de la complejidad mediante un método más sencillo para expresar datos complejos.

El Conflicto de Interés (COI) se reconoce como una situación que puede sesgar una decisión. Puede ser causada por una variedad de factores tales como los lazos familiares, relaciones de negocios o de la amistad y el acceso a la información confidencial. La detección de los conflictos de interés es necesaria en muchas situaciones, tales como la asignación de contratos, ofertas públicas o adquisiciones de empresas, derecho corporativo y el examen (revisión entre pares) de trabajos de investigación científica o propuestas de tesis.